从哪里开始写网站分析报告？报告中应选择和使用哪些指标？如何使分析结果更有价值？这些都是我们在撰写网站分析报告时经常遇到的问题。本文分享了一个创建网站分析报告的过程，通过三个步骤使分析报告更有价值。
网站的商业目的产生分析需求，需求的价值直接影响分析结果的价值。因此，在我们开始撰写网站分析报告之前，我们应该仔细考虑和充分挖掘分析需求的价值。那么，什么样的分析需求才是有价值的分析需求呢？让我们首先看看三种最常见的客户分析需求类型。
首类顾客有明确的分析需求，第二类顾客有非常模糊的需求，第三类顾客不能明确表达他们的分析需求。对于第二类和第三类客户，分析前必须明确分析的目的和需求。以及这些分析需求与最终业务目标之间的关系。如果没有明确的目的，就不需要分析需求的生成和分析的意义。在这种情况下，你不知道如何分析，更不用说结果的价值了。然而，并非所有的客户需求都是有价值的。有时，客户给我们的信息并不是他真正想要的。此时，我们需要分析客户需求背后的含义，才能获得真正有价值的需求。分析需求的价值直接决定了分析结果的价值。有价值的需求主要是如何给客户带来利益。
在定义了有价值的客户需求之后，我们进入第二步来选择分析方法和报告中的逻辑。首先是分析方法的选择。分析方法的选择主要取决于顾客的需求和问题。对于初级客户，他们大多会循序渐进地问三个问题：性能如何？为什么？如何修改完善？这三个问题几乎可以应用于任何场景，如广告分析、网站结构分析、页面质量分析、转换分析等。对于这三个问题，我们通常可以采用比较分析、细分分析和质量分析来回答。
对于报告的逻辑，我们给出了一个通用的分析逻辑：用户影响行为转化的收益。这种逻辑可以与大多数广告方式和网站商业模式相结合。我们将分析逻辑的不同阶段映射到用户、广告、网站等的不同部分，并针对每个部分的目的和问题选择准确的衡量指标。
在前两部分中，我们明确了分析目的、分析方法和报告的逻辑。接下来，我们开始选择准确的指标来衡量分析中的不同问题。指标的选取将直接影响分析的结果。如果指标选择不当，分析结果可能有误。选择指标只有一个原则，那就是准确地衡量要分析的问题。说起来容易，但在很多情况下我们经常犯错误。有时，为了使报告完整，避免错误，我们列出许多无效的指标。这会导致数据积累。
我们可以用哪个指标来准确衡量一个页面的质量？跳出率、退出率、浏览量和转化率都可以，但是我们需要根据页面的不同功能和使用场景选择最准确的索引，而不是把所有相关的索引都放在上面。即使在同一页上。