一、学科知识：从数据分析涉及的专业知识点来看，主要包括：
（1） 统计学：参数检验、非参数检验、回归分析等
（2） 数学：线性代数、微积分等
（3） 社会学：主要是一些社会学的定量统计知识，如问卷调查和统计分析；以及一些社会学的知识，有助于从事市场营销的数据分析师
（4） 经济与金融：如果你是从事这一行业的数据分析师，经济与金融知识是必要的，这里不多
（5） 计算机：从事数据分析的人员必须了解您使用的数据是如何处理的，了解数据库的结构和基本原理，如果条件足够，您还可以有足够的能力从数据库中提取您需要的数据（例如使用SQL进行查询）。这种提取数据分析原材料的能力是每个数据从业者必须具备的能力。此外，如果你想更进一步，你需要能够掌握一些编程技巧，这样你就可以使用一些专业的数据分析工具来帮助你完成工作。
二、软件相关：数据分析的必要工具是什么
（1） 数据分析报表：微软office软件、水晶易表等，如果做不到Excel表的基本处理操作，做不到PPT报表，我不得不说离数据分析岗位很远。现在的数据呈现不再只是表格的形式，更多的是需要用可视化图表来展示你的数据结果，因为数据可视化软件不能少，BDP个人版、tabluea、echart等都是必须的，要看你怎么选择。
（2） 专业数据分析软件：office不是全部。要做好数据分析，你必须能够（至少了解）使用一些常用的专业数据分析软件工具，如SPSS、SAS、MATLAB等，帮助我们完成专业的算法或模型分析，以及_的python、R等。
（3） 数据库：可以学习与数据库相关的知识，如hive、Hadoop和impala；
（3） 辅助工具：如思维导图软件（如MindManager、mindnodepro等）也可以帮助我们理清分析思路。
重要的是：理论知识+软件工具=数据分析基础。_，将这些数据分析基础应用到实际工作业务中，充分理解业务逻辑，用数据分析带动网站运营和业务管理，真正发挥数据的价值。