关键词是SEO的核心概念之一，在SEO实践中，很多工作都是围绕关键词展开的。本文试图从搜索技术原理和网站优化实践相结合的角度，总结SEO中内容页面关键词布局的具体落地方法。
1、 搜索引擎技术原理简介
搜索引擎的核心底层技术是将用户的查询词切割成自然语言中有意义的短语，然后从索引数据库中找到包含这些短语全部或部分的内容并返回结果。
正常人的搜索思路就是拿关键词，去寻找内容是否包含关键词。假设您要从10个序列号为1-10的页面中搜索包含“关键字布局”的页面。在这10页的全文搜索中搜索单词“keyword layout”，然后返回包含该单词的页面的序列号。但是如果要从数百万页进行搜索，速度会非常慢，所以我们发明了倒排索引的概念。（下图中的数据不是实际数据，仅供说明）
仅仅这一点还不足以对搜索结果进行排序。在不作弊的情况下，某个关键字在网页上出现的次数越多，该关键字就越能代表网页的特征。前提是过滤掉停止词（停止词几乎是每个网页上的词，但不能表达任何特定的意思，如：“de”、“yes”、“Le”等）。如果我们能在倒排索引表（缩写为：词频TF）中加入出现在网页中的关键字的频率信息，就可以对网页进行排序。如下图所示：当我们的查询词被分为“关键字1”和“关键字2”时，相关网页可以按（3,5,1,2）排序。
假设有两个网页1和2。倒排索引中的信息如下：
我们搜索“如何布局关键字”，搜索词分为“关键字”、“如何”和“布局”。其中，“关键字”、“如何”和“布局”在网页1中分别出现2次、2次和2次，共6次；在网页2中，“如何”和“布局”出现7次。根据以上逻辑，终的搜索结果排名为（2，1），这显然不是一个理想的排名结果。第2页的主题显然是关于“如何布局go”。此时，有必要引入逆文档频率索引（IDF）来解决这一问题。
关键词的位置信息也是一个关键点。一般认为，标题中的关键字比正文部分的相同关键字更能反映网页的主题特征。这就是H标签的重要性。搜索引擎还可以根据代码布局和噪音比率（如停止词的频率）来确定导航、文本、侧边栏等的位置。这些位置信息将被标记在倒排索引列表中，参与排序决策。
此外，还有一些其他常用的技术方法，如：双词索引/短语索引，“如何布局关键字”不一定要分为三个短词，还可以分为“关键字布局”、“单词如何”、“如何布局”等；组合查找相关词，“关键字”的“关键字”和“如何”的“如何”等。
当然，在实践中，现代大型搜索引擎的倒排索引模型会复杂得多，而且很多其他因素（其中一个关键因素就是超链接分析）都会参与排序算法，而排序算法在空间和作者层次上都是有限的，所以不会继续扩展。
2、 如何布局关键字
1标题中必须有关键词，但不能有完整的疑问句
鉴于搜索引擎会将查询词分成n个以上的词、双词和短语，并添加相关词将查询合并到查询中，因此标题中的关键字不一定是一个完整的问句，典型的是“哪个公司做XXX更好”。标题不一定需要这个完整的词。即使标题包含了这个完整的短句，它也不能与其他完整的短句相匹配。一个高质量的网页通常可以匹配数百个长尾关键词。显然，一个标题不可能包含所有这些内容。标题的另一个重要作用是吸引点击，点击率也是影响排名的一个因素。但是，核心词“XXX”、“good”和“company”必须出现。
2一些核心词和切分词在文本中自然均匀分布
在搜索引擎开发的早期，很多技术人员利用TF*IDF算法的高权重漏洞堆积大量的关键词，从而快速获得更好的搜索排名。后来，搜索引擎从算法层面修补漏洞，打击作弊行为，网络上出现了“理想关键词密度3%-8%”的流行观点。首先，这种密度不是计算完整的查询词，而是计算所有分词后的词。在实践中，你会发现有些页面的关键词密度略低于3%，而有些页面的关键词密度高于8%，都可以获得很好的排名。
如果你是一名搜索引擎工程师，你会怎么做？我想我会结合整个网络的历史访问数据（如百度统计、手机百度等可以获得更全面的访问数据）和关键词密度信息来划定合理的范围和预警范围。超出警戒范围的将被沉默处理。在预警范围内，结合站点的历史数据和阶段小流量访问数据的排名反馈，决定是抑制还是维持还是给予更高的排名。
与关键词的密度相比，我们更应该注重语言的流畅性（盲目插入关键词显得冗长而尴尬）以及内容的质量和深度。毕竟，搜索引擎的排名因素达到了几，它们不能相互忽视。
3文本底部的相关内容和侧边栏推荐适当的布局关键字
虽然搜索引擎可以通过代码和噪声比来判断这些不是身体部位，从而减轻一些关键词在这里的权重，但是从百度快照缓存来看，还是有一点效果的。
正文和侧边栏底部的相关内容和推荐内容大多是从横向和纵向两个角度选取的。比如，本文的主题是“关键词布局”，横向推送一些“网站结构布局”、“关键词挖掘技巧”等站内优化内容，可能会引起很多游客的兴趣；纵向推一些“教你如何打造高质量的外链”和“如何提高转化率”“登陆页面”也是隐藏的需求，访问者可能会暂时限制。同时，它还可以提高PV，减少反弹，改善用户体验。为什么不。