从事SEO（SEO）工作的人可以比作搜索引擎的私人管家。作为一个合格的称职的管家，我们必须了解我们所服务的人的习惯、爱好和健康。
SEO服务的对象是搜索引擎。我们必须牢记它的操作规则、工作原则、习惯、优点和缺点。多练习，我们练习的越多，我们的经验就越多。
搜索引擎是人创造的，所以是合理的。搜索引擎的工作过程包括三个部分：爬行、预处理和服务输出。
1、 爬行抓斗：
爬行是搜索引擎蜘蛛从要抓取的地址库中提取要抓取的URL，访问URL，并将读取的HTML代码存储到数据库中。Spider的抓取是像浏览器一样打开这个页面，用户的浏览器访问权限也会在服务器的原始日志中留下记录。
爬行抓取是搜索引擎工作中的一个重要步骤，抓取所有需要抓取的地方进行处理和分析，所以如果你在这部分抓取中犯了错误，你以后就会完全瘫痪。
搜索引擎已经预先处理了抓取的网页。征集工作也要按照一定的规则进行，基本上有以下两个特点：1。批量收集：收集互联网上所有带有链接的网页，大约需要几个星期。缺点是增加了额外的带宽消耗，及时性不高。2增量采集：是批量采集的技术升级，***弥补了批量采集的不足。在原来的基础上收集新的网页，更改自上次收集以来已更改的网页，并删除重复和不存在的网页。
2、 预处理：
搜索引擎蜘蛛抓取的原始页面不能直接用于查询排名。用户输入关键字后，也不可能直接返回排名结果。因此，必须对爬网的页面进行预处理，为最终的查询排序做准备。
当搜索引擎获取页面的HTML代码时，它首先要做的是从HTML文件中删除标记和程序，并提取可用于排名处理的页面文本内容。
分词是中文搜索引擎的一个独特步骤。英语句子中单词之间有空格。搜索引擎可以直接将句子分成一组单词，而中文则不行。搜索引擎需要识别哪些词将形成一个词，哪些词本身就是一个词。例如，“空气开关”将分为“开关”和“空气”。
汉语分词方法基本上有两种：基于词典匹配的分词方法和基于统计的分词方法。
基于词典的匹配方法是将一段待分析的汉字与预先建立的词典中的一个词条进行匹配，从待分析的汉字串中扫描词典中已有的词条，然后匹配成功，或者分词。根据扫描方向的不同，基于词典的匹配方法可分为正向匹配和反向匹配。根据匹配长度的优先级，可分为***匹配和最小匹配。当扫描方向和扫描长度混合时，可以产生不同的方法，如正向***匹配和反向***匹配。词典匹配方法计算简单，其准确性在很大程度上取决于词典的完整性和更新性。
基于统计的分词方法是分析大量的文本词，计算相邻词的统计频率。相邻词出现得越多，就越有可能形成一个词。基于统计的方法的优点是对生词的反应更快，消除了歧义。
基于词典匹配和统计的分词方法各有优缺点。实际的分词系统是这两种方法的混合，具有快速、高效的特点，能够识别新词和新词，消除歧义。
无论在英语还是汉语中，都有一些频繁出现但对内容没有影响的词，如助词如“得”、“地”、“啊”、“哈”，感叹词如“zhe”、“Yi”、“Que”，副词或介词。这样的词叫做停止词。搜索引擎会在索引页面前删除这些停止词，使索引数据主题更加突出，减少不必要的计算量。
大部分页面仍然存在一些对页面主题没有贡献的内容，如版权声明、导航栏、广告等，这些块属于噪声，只能在页面主题中起到分散的作用。搜索引擎需要识别并消除这些噪声，在排名时不要使用噪声内容。去噪的基本方法是根据HTML标签将页面分块，区分页眉、导航、文本、页脚、广告等区域。网站上大量的重复块往往属于噪音。对页面去噪后，剩下的就是页面的主题内容。
同一篇文章会被不同的网站使用，搜索引擎不喜欢这种重复的内容。试想，如果用户在前两页看到来自不同网站的同一篇文章，必然会导致用户体验不佳。搜索引擎只想返回同一篇文章中的一篇，因此需要在索引之前识别并删除重复的内容。这个过程称为重复数据消除。
重复数据消除的基本方法是计算页面特征关键字的指纹，即从页面的主要内容中选取***代表性的部分关键字（往往是最频繁出现的关键字），然后计算这些关键字的数字指纹。这里的关键词选择是在分词之后，停止去词和去噪。一般情况下，选择10个特征关键词可以获得较高的准确率，而选择更多的关键词对准确率的提高贡献不大。
远期指数也可以简称为指数。在前五步之后，搜索引擎会得到一个独特的字串，可以反映页面的主要内容。接下来，搜索引擎可以提取关键词，根据分词程序进行分词，并将页面转化为一组关键词。同时，记录页面上每个关键词的出现频率、出现频率、格式（如sub-ah title tag、bold、H tag、锚文本等）、位置等信息。这样，每一页都可以记录为一组关键字，其中还记录了每个关键字的词频、格式、位置等权重信息。
正向索引不能直接用于排名。假设用户搜索关键字2（参见上图）。如果只有一个正索引，排名程序需要扫描所有索引库文件，找出包含关键字2的文件，然后计算相关性。这种计算量不能满足实时回报排名结果的要求。
在对页面内容进行爬网后，搜索引擎必须提前计算：页面上的哪些链接指向哪些其他页面，每个页面上导入了哪些链接，链接使用的锚文本是什么，这些复杂的链接指向关系形成了网站和页面的链接权重。谷歌公关价值是这种链接关系的主要表现之一。其他搜索引擎也做类似的计算，尽管他们不称之为PR值。
除了HTML文件外，搜索引擎通常还可以抓取和索引各种基于文本的文件类型，例如PDF、word、WPS、xls、PPT、txt文件等。我们经常在搜索结果中看到这些文件类型。但是目前的搜索引擎不能处理图片和视频，只能处理flash、脚本和程序等非文本内容。
在预处理阶段，搜索引擎会对页面内容质量、链接质量等进行判断。近年来，百度和谷歌推出的算法都是预先计算好的，然后再上网，而不是实时计算。这里的质量判断包括很多因素，不局限于关键词的提取和计算，也不局限于链接的数值计算。例如，页面内容的判断可能包括用户体验、页面布局、广告布局、语法、页面打开速度等，也可能涉及模式识别、机器学习、人工智能等方法。
3、 服务输出：
搜索引擎最终将跟踪用户的搜索输出结果。这是我们看到的百度快照。在前面的搜索引擎综合评价机制原理中，我们可以看到搜索引擎已经做了初步的处理，然后根据用户的实际搜索词进行具体的调整，然后输出结果。
我们网站优化的目的是提高关键字排名，那么如何才能快速提高关键字排名呢？现场SEO培训范静认为，可以在这部分内容中找到一些答案。
搜索引擎还有另外一项工作，就是自身不断的学习和改进，通过这种智能学习，不断完善规则，向搜索用户展示更符合期望的搜索结果。