如何设置SEO关键字当然很重要。然而，如果说SEO推广只是一种机械的说该做什么不该做什么的方式，而且涉及的步骤非常僵化，比如：在标题一中设置聚焦关键词，关键词在段出现三次等等，那会有多无聊。
在过去的二十年里，SEO一直是基于关键词的。原因是计算机无法有效地分析自然语言的输入，从而理解搜索用户的目的，然后依靠搜索用户输入简单的短语作为向导，这就是所谓的关键词。关键词研究是指利用谷歌AdWords planner等工具，分析单个关键词的搜索量和竞争力。由于传统的SEO是基于关键字的，因此根据与内容的相关性，将一篮子关键字分配给网站中的不同网页。
进一步了解关键词设置的一些基本概念和理论，将使SEO优化变得更加有趣。例如，TF-IDF是SEO关键词出现密度的基本理论。搜索引擎希望从页面的关键字密度来确定SEO关键字和内容的相关性。不难理解如何用简单的语言排除数学：
网页中关键字的频率是TF（term frequency）。如果关键字K在网页中出现4次，则TF值似乎为4。
问题是，如果a页的内容长度是B页的两倍，而a页上关键字K出现的次数是B页的两倍，则不能断言关键字K与a页更相关。因此，TF被修改为出现次数/长度。例如，当文档的章节大小为100字时，有四次：
问题是，例如，在一篇介绍“在线商务”的文章的描述中，“在线商务”的“客户”和TF明显高于“在线商务”的TF。但如果说这篇文章与“在线”或“商业”的关联度高于“在线商业”，那就违背了常理。当文章涉及“在线商务”、“云计算”、“在线支付”、“在线教学”等时，“在线”很可能会被提及。结论是“在线”一词在一般文章中更受欢迎。如果使用TF计算相关性，则会出现上述偏差。
解决方案是给更流行的关键字赋予较低的权重。例如，在10000篇文章中，关键字“online”出现100次，权重变为倒数（所谓的IDF或inversedocumentfrequency）10000/100=100。例如，关键字“在线促销”在10000篇文章中出现一次，权重变为10000/1=10000。为了便于权值的变化，采用logbase10进行计算。
TF乘以IDF是相关性得分。当然，如今搜索引擎使用的TF-IDF更为复杂，但原理是一样的。今天的搜索引擎已经发展到非常复杂的地步。除了在谷歌内部从事SEO研究的高级工程师外，那些在谷歌外部从事SEO研究的人，只能根据一些特征，比如专利申请和谷歌人员的不同解释，试图了解SEO的本质。Google搜索引擎中的关键词相关性计算算法是基于TF-IDF的，但已经发展到更先进的水平。
长尾关键字是指在产品、服务或信息发现之前或之后或同时添加更多的单词，以便更准确地识别一般关键字。长尾关键字具有较高的IDF值。例如：“婚礼用大号衣服”、“抗敏感化妆品”等。长尾关键词的特点是搜索量小，但提供产品、服务或与关键词相关信息的网站也小，因此长尾关键词的搜索排名竞争也小，更容易获得较高的搜索排名。
Focus关键字是指网页内容是用关键字争取排名目标，Focus关键字IDF的值较低。因此，focus关键字将被添加到页面的重要元素中，以通知搜索引擎页面内容与focus关键字之间的相关性。像yoastso和SEOpressor这样的SEO优化工具需要首先设置focus关键字。一般来说，网页的内容应该只针对一个或两个焦点关键字，否则会造成不连贯，降低可读性。
关键字有同义词同义词。例如：教师，教师，教师代表着非常接近甚至完全相同的概念或事物。当网页或网站与关键词a的相关性较高，而关键词B是关键词a的同义词时，网页或网站的间接引文与关键词B的相关性较高，但由于存在间接相关性，搜索输入关键词B的排名得分将略低于直接相关关键词a。
它是直接的还是间接的取决于地理位置的文化差异。一些同义词是由文化和地理差异引起的。例如，“moggie”是混合家猫的英国名字，通常被称为“猫”。随着手机的普及，英国的用户可以更准确地判断用户的地理位置，“moggie”的输入可以判断为猫（搜索引擎很可能判断它与“猫”有直接关系），但中国用户输入“moggie”不一定（搜索引擎很可能判断“猫”是间接的相关的）。
传统关键字和简单关键字的转换也可以看作是间接的关联，所以你可以看到，当你输入传统关键字时，有时会出现简化的排名结果。但也正是由于间接相关，所以排名得分略显不利。