SEO数据分析，我觉得首先要考虑的是：全球视野，就是要有发展的眼光来看待数据，比如百度算法的调整当然是为了满足搜索者的需求，只要我们的内容信息完全符合搜索者的用户体验，在我们的收藏中，不一定要在数量上尽可能的满足它。
对于我们进行降维的目的和原因，我们要做的重点就是要找出我们网站被降的原因和可能的原因。不能一方面片面强调，很多朋友做SEO分析可能是因为自己的知识和经验的局限性，对问题的分析非常有限，记得去年我也开过这样一个玩笑，分析一个门户网站，忘了分析网站的二级域名，这样的片面分析，结论自然很有趣。
通过数据分析可以看出问题的本质，往往简单的看一个网站SEO是否好，我经常检查代码中的nofollow标签来判断，因为好的SEO肯定会使用这个标签。它可以消除无关数据的干扰。在大多数情况下，我们的SEO分析的错误来自于无关数据的干扰。比如我的博客以前被降权，分析了很多原因。发现这只是由于服务器宕机。后来，服务器在稳定后恢复。这些都是全局视野下需要做的事情，但是很多人都是因为这两个问题之一，所以在分析SEO数据时，必须建立一个好的数据分析模型：确定问题-分解问题-得出结论-提出建议。
没有正确的结论，只有越来越准确的结论。百度从自己的业务考虑，不会发布自己的搜索引擎算法，所以我们在SEO分析中往往都是靠猜测，这次很容易相信自己的预测结果，比如我们前辈介绍的经验，关键词密度在2%-8%不错，我们也这样做，但发现网站还是存在排名有波动，通过分析，发现原因可能是关键字密度过高。为什么？首先，我们要分析搜索引擎的工作原理。当搜索引擎分析网页的相关性时，它不会根据我们设置的关键字进行匹配，而是在统计上匹配网页中的所有字符。因此，相关的词语可能不是我们设定的关系关键词，而是我们忽略的其他词语。