面对越来越高的流量成本，许多企业畏缩不前。然而，最重要的流量资源是站内的免费资源，最有价值的是搜索带来的流量。宝贝上下架蕴含着搜索的逻辑，如果能合理优化宝贝上下架，就可以让你的宝贝排名靠前，从内功做起，节省流量成本，提高搜索权重。
近年来，淘宝搜索不断完善流量匹配规则，越来越倾向于考虑一个企业的综合运营能力。例如，搜索考虑的关键因素包括转化率、DSR、销售量、经常顾客比率、收集量和相关的流行因素。运营能力越强，获得搜索匹配流量的企业就越多。这样，小企业获得搜索匹配的流量压力就大得多。因此，搜索保留了一个时间轮换因子，即将要下架的产品在搜索排名中得到优先显示，从而保证每个企业都有公平的机会在搜索结果中显示这个因子。时间轮换因子对应的工作是“产品装卸时间优化”，加上一直流行的“关键词和标题优化”，构成了淘宝天猫搜索中商家的主要优化工作。
自2011年淘宝分拆以来，淘宝和天猫有各自的战略方向，相应的搜索因素也有一定的差异和调整。时间轮换系数在天猫搜索中无效，仅在淘宝“全宝宝分拣”中有效；产品下架时，系统不会将产品下架到仓库，但有效期会重新计算。
如果你负责一家店的具体经营和推广，以下是该店的具体SKU。如何***限度地利用“时间轮换”的因素？这里有一个基本的想法，就是产品会按照买家参观时间的平均分布来展示，尽量在人多的时期有自己的产品。
我们需要得到的是买家的参观时间，看看什么时候参观人数最多。在这里，我们可以通过数据立方体中用户的访问时间得到相应的数据。当我们操作多个类别时，我们可以选择商品数量最多的两个行业进行数据采集。通过数据立方体获得买家访问时间数据。
一天中有几个最常访问的时间段：10-12；13-17；20-23；总共9个小时。也就是说，当产品下架时间在这些时间段内时，获得流量的概率将增加。还有一个问题是，周一至周五到访的买家数量与周末到访的买家数量之间的差距？一般情况下，大多数商家都会觉得周末的买家比较少，因为大多数人周末在电脑前的时间比较少，所以去淘宝的人比较少。
从交易数据曲线也可以看出，周末两天的客流量与周一至周五的客流量差距较大。为了***化产品流量，建议以周一至周五为重点，周六、周日两天合二为一。经过分析，我们可以得到两个数据指标：将一周划分为六天，一天有九个小时的访客。
计算每天上架的产品数量：根据前面提到的平均配送方法，我们首先需要计算每天上架的产品数量。根据产品总数和一周实际分配的天数，即：产品总数/天=每天上架的产品数，324/6=54，我们得出每天应上架的产品数为54。
管理和配送类别：根据计算，我们可以先画一张表格，合理分配每天上架的婴儿类别数量：由于周六、周日为一天，实际情况为54/2=27，即周六、周日为27种产品。
在此表中，业务可以根据实际情况调整类别分配。如果商家发现周末的相机购买率远高于周一至周五，只要观察每天上架的产品总数，主要可以将上架的相机数量调整到周六和周日。
计算每小时上架产品的数量。同样，根据平均分配法，计算每天每小时需要上架的产品数量，并计算上架间隔。即每天上架的产品数量/每天上架的小时数=每小时上架的产品数量，然后计算每小时上架产品之间的间隔时间，即，60分钟/每小时上架产品数=上架产品间隔时间，最后计算每小时上架6件产品，间隔时间为10分钟。
根据以上计算，我们可以设计出每个时间段的婴儿数量。有件事要注意。只有当产品即将下架时，它才会得到优先展示权。换句话说，当您希望产品在10点钟具有优先级时，产品的实际下架时间需要设置为10:10。如果将产品设置为10点下架，则产品的优先显示时间将在9:50左右，即实际投放时间将被相应时间延迟。
根据挂牌表，可以扩展到每天每小时安排具体产品上架，让运营商有一个非常清晰的执行清单。同时，商家还可以根据自己的产品销售策略，在这个范围内调整相应的产品上架顺序。如果U盘的主要交易时间在上午，可以将其他类别的产品调整到一天中的其他时间，这样U盘就可以在上午呈现。同样，这里我们需要遵守的是计算出的上架产品总数和相应的时间节点。