对于大型网站，做SEO需要涉及到数据的统计和分析。这样做有两个好处：一是通过数据值发现表面上找不到的问题；二是数据能正确引导工作方向。但是对于很多数据，我们不知道如何分析和总结。今天，我想谈谈我关于数据分析的小总结，希望能对大家有所帮助。
平均统计是我们经常使用的一个概念，我们都很熟悉。但如何将其应用于SEO领域是非常简单的。例如，对于外部链接，我们对百度网站的前三个页面逐一进行统计，得到外部链接的总数，然后求平均值。我们得到的数据之一是台站早期的标准。毕竟，我们可以通过了解竞争对手来取胜。例如，在网站运行一段时间后，南通网站通过IIS日志优化网站每栏蜘蛛爬行的次数，以及总停留时间。这样，我们可以得到一个平均值，那么低于平均值的列需要加强策略改进。
你可能听不到很多关于同比和逐月比较的信息。网站的同比修订是指与历史同期的比较，可以反映事物的发展和进步。比如网站上线月蜘蛛抓取的网页比例占全站的30%，一年后，爬行量增加到65%，因此同比增长35%成为经济学界的热词。环节比较是统计周期内不同阶段的比较，意义相似，但时间不同。例如，前三周的平均值比后三周的平均值低10%，网站制作的时间段也不同。
除上述指标外，还有许多类似指标。让我们暂时在这里分享。这些是统计学中常用的术语。我认为这两者之间有很好的关系。学习了这些术语后，你就可以按照统计学的思想，在你的网站上进行全面的统计和研究。做SEO更知道为什么，努力把风险降低到，控制程度。