如何实施基于数据分析的SEO决策?

文章来源:优帮云SEO 2021-11-02

在过去的三天里,我写了三本网站SEO诊断书。本文原本重写了一个网站SEO诊断案例,但是有些东西在前一篇文章中不是很清楚,所以我会继续写网站数据分析。

做SEO离不开做一些决策,而数据分析是SEO决策的灵魂。在我们日常的SEO操作中,我们一直是根据数据来做SEO的。虽然有些决策在数据分析中显得很小,但实际上离不开数据基础。

数据分析对SEO非常重要。在过去的SEO中,我们每个人实际上都犯了很多错误。比如10年前,SEO圈的人在不知不觉中做了数据分析。后来光年论坛的兴起影响了一大批人的思想。但有时也有人陷入数据分析的误区,认为做数据分析就是GA和网站日志分析,甚至有些SEO放弃了一些常规的SEO操作来做数据分析。

这其实是个误会。SEO认为数据分析总是存在的。它是每一次操作和决策的灵魂,而不仅仅是做数据。例如,一个小案例如下:

这是一个非常常见的SEO聊天记录。一个人问我一个简单的SEO问题。事实上,我们可以从数据分析的角度来看待他的问题。主页排名不如内页。可以肯定的是,在搜索计算中,主页的因素很差。导致这些不良数据的主要因素是什么?这时,我们想知道问题的答案。只有一种方法可以分析影响主页排名的数据,找出主要数据缺陷所在。

由于没有数据库,我不知道问题出在哪里。不过,他认为,首页排名不佳的原因可能是整个网站增加了一个div模块,但这基本上是不可能的。原因是page plus div等数据根本不能影响首页的排名数据。他认为这只是一个自然的巧合,有这样一个因素。正如百度官方曾经说过的,如果你在排名前碰巧拜佛观音菩萨,回来后,网站的排名上升,你认为是菩萨吗?

一定是别的东西。然而,由于很多人没有数据分析的思维和习惯,他们总是把很多SEO现象与自己最近的操作联系起来,而不是分析网站的历史数据。最终会让SEO运营商无所适从,因为他们每次猜测的因素都不一样,所以把影响网站的因素放在一起,最后他们的思维一定很混乱,做起来SEO不知道怎么办。

很多做SEO的人都很困惑,原因是已经有很多事情像是事实,比如上面说的。有些人认为经验是真理。任何SEO的决策和操作都依赖于经验和理论原理,然后指导自己和他人。这也是一个很大的错误。

一个老套的问题是,如何做SEO外链?很多有经验的SEO都会告诉你要手发,不要群发,不要买。有些人还告诉你平均每天做100件,并且坚持下去。但其实往往不是这样,怎么做外链,方法其实是按照实际数据。例如,你的竞争对手的网站外链平均值为100W。你雇了两个外链每天送100件。你怎么能以这样的速度积累与竞争对手相同的数据?

这种操作方式当然不好,因为竞争的数据太大,我们必须改变以往的策略和方法,采取更有效的方式来实施。或者如果你根本做不到,放弃这个项目也不失为一个好办法。没有必要清楚地知道差距很大,仍然不愿意放弃。

SEO是如此残酷和现实。我们所有的坚持和放弃,所有的决策和行动都离不开数据的支持。数据改变了我们的SEO决策,改变了我们的运营方式和模式,改变了我们的SEO思维和认知。

所有基于SEO程序的真实数据分析都能做到效果。否则,等待你的SEO结果势必是一场悲剧。

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