一个合格的SEO人员需要对搜索引擎的结构有一定的了解，这样在进行SEO时，他可以消息灵通、井然有序，而不必拘泥于固定的优化方法和技能。此时，要分析的索引器是搜索引擎结构的重要组成部分。
接下来，让我们系统地了解索引器的功能。索引器的功能是理解搜索者搜索到的信息（我在上一页发表了一篇介绍），分析收集到的网页，并提取相关网页信息，如网页关键字、网页使用代码、网页URL等。然后，通过搜索引擎的相关算法进行大量复杂的计算，获取一些相关信息，然后利用这些相关信息建立相应的网页索引数据库。
1、 索引项
通过前面的介绍，你必须了解一些索引器的知识。有必要了解以下索引项。什么是索引条目？例如，我们通常所说的索引器、索引时间、代码、作者、标题等都属于索引项。
索引项可分为两类：目标索引项和内容索引项。目标索引项与文档内容无关。例如，当我们发送一篇文章时，作者、时间和地址都是客观的索引项；内容索引项反映文档的内容，易于理解。这里没有例子。内容索引可分为单索引项和多索引项。
2、 对SEO的启示
根据以上对搜索引擎索引器原理的分析，我们可以大致判断搜索引擎的技术成熟度。例如，据说百度会在5分钟内自动更新新闻。如果网站是新闻信息，我们可以注意信息的实时发布；在确定网站的核心关键词和关键词时，根据中文分词的原则，去除冗余词，将网站的核心关键词反馈给搜索引擎，使搜索引擎给网站一个好的排名。
3、 中文分词
提供中文分词，你会想到世界上较大的中文搜索引擎百度，因为百度搜索引擎在中文分词方面拥有深厚的技术。一般来说，在用搜索引擎为英语单词或句子编制索引时，提取更容易，因为英语单词是用空格分隔的，所有这些都是常规做法。但是对于用中文写的句子，我们不能用空格来区分。我们必须分词，也就是我们经常说的分词。
中文分词是文本抽取的基础。对于输入的中文段落，进行中文分词，然后搜索引擎可以识别句子的意思。
一般来说，中文分词有两种方法，一种是机械匹配法（基于字符串匹配的分词方法），另一种是概率统计法。其中，机械匹配是在现有词典的基础上进行的，即通过与词典中的单词进行匹配得到的分词结果。其常用的分词方法包括：正向匹配法（从左到右）、反向匹配法（从右到左）、最小切分法（以尽量减少每个句子中切掉的单词数）和双向匹配法（从左到右和从右到左扫描）。概率统计的方法是通过概率统计得到分词，然后进行处理。