对于任何在线的网站，我们都会定期查询网站访问量，对网站的各项指标进行审核，这就要求我们选择合适的访客系统。我们所谓的SEO访客系统主要是指：具有流量统计功能的插件或代码，经过有效配置后，我们可以选择合适的访客系统，我们可以很好的做好网站访客统计的相关工作。
根据以往建立访客系统的经验，我们将通过以下内容进一步说明：
“访客”一词的背后是一群活生生的网民，每个人都有自己的特点。他们的水滴一般都聚集在互联网的洪流中——“流”。因此，尽管任何一个网站分析的对象指标都是以流量来表示的，但只有了解访问者，才能了解流量的本质。我们不能真正用自己的眼睛去看访问者，但我们可以通过分析访问者的行为数据来了解他们的情况和偏好，调整网站的结构和内容，或者准确地介绍网站的目标人群，从而更有效地将流量转化为现金。
老访问者是忠诚的用户，他们对网站有较高的粘性，为网站带来价值；新用户是网站运营和业务发展的动力。如果把网站比作一个人，网站的老访问者是留存的血液，而新访问者是新鲜的血液；在大多数血液的基础上保持新鲜血液是必要的，这样人们才能在生理上成长。网站的健康发展模式是老访问者不断访问，新访问者不断增加。因此，有必要对老访问者进行分析，确定网站现有的流量基础是否稳定；分析新用户来衡量网站目前的发展趋势是否良好。
如上所述，在网站健康运营的情况下，老用户的数量总体上是稳步增长的，因此对老用户的分析应该侧重于老用户数量的同比比较。一方面，受季节性等周期性因素影响，同比变化趋势更为客观可信；另一方面，在一定时期内的推广活动会吸引大量的新访问者进入网站，稀释老访问者占总访问者的比例，所以要看人数。如果老客比较稳定，那么我们可以根据新客比例的变化趋势来分析一定时期内的促销效果。
此外，百度统计中还有一个新老访客的报告，对二者的来源、访问页面等指标进行细分，让站长能够区分新老访客的不同行为。
在百度统计中，你可以通过提供区域分布报告，找出网站访问者的区域。
不同的地区给网站带来了不同的流量。这些数据有助于合理分配各地区的推广预算，制定与商业相关的网站推广策略
对于已经推广的区域，我们可以及时了解该区域的推广策略是否带来了足够的访问者，以及这些访问者是否对网站的内容感兴趣。有了这些信息，我们可以进一步评价区域内促销方案的合理性，并不断调整和优化。
对于尚未推广的地区，如果有流量，就意味着有网民关注这些地区的网站。我们可以抓住机会在这些地区推广，以便及时获得更多的商机。
提供百度统计中的系统环境报表，了解网站访问者使用的系统环境。系统环境包括浏览器、操作系统、屏幕分辨率、屏幕颜色、flash版本、Java支持、语言环境、cookie支持、网络服务提供商等，从数据中可以获得以下信息：
访问者在浏览网站时经常使用什么系统环境。
访问者在您的网站上停留的时间更长或访问的页面更多，这是一种什么样的系统环境。
以前没有考虑过什么样的系统环境。
获取这些信息后，我们可以从技术功能上对网站进行更多的优化，从而进一步增强网站的吸引力和易用性，带来更高的访客转化率。比如，很多网站认为在前端开发中要兼容IE6浏览器很麻烦，而且似乎没有人能使用这样的低端浏览器，所以不愿意继续兼容开发。但在做决定之前，请先看看浏览器是如何在这个报告中分布的，然后再做决定。一般来说，IE6还是被很多用户使用的，所以要看数据来做决定。
这包括游客的人口统计和行为特征。在百度统计中，“访客属性”报告显示了访客的人口统计属性；通过百度统计长期监控你的网站页面，根据访问者的访问行为，判断访问者的兴趣爱好，进而描述访问者的人口学属性；可从数据中获得以下信息：
你的网站访问者的结构是什么？男性、女性和年龄的分布。
找出网站访问者的主要特征，找出与行业平均水平的差异。
获得这些信息后，我们可以提供更有针对性的内容，并制定推广计划。例如，某一网站的某一年龄比例超过互联网平均值，说明该网站对该年龄阶段的网站更具吸引力，即该网站的目标受众应为该年龄阶段的访问者，并对该年龄阶段进行内容引导；通过此报告还可以找到新的目标群体。以某婴幼儿用品店为例，最初的目标人群是20-29岁的年轻夫妇，通过本次报告，我们发现50-59岁的老年人比例也较高。通过进一步调查，我们发现更多的祖父母或祖父母正在照顾他们的孩子，帮助他们的家庭购买婴儿产品。它可以为这个年龄段的目标群体提供有针对性的内容和提升创造力。
在百度统计中，忠诚度报告显示了访问者的行为属性，如下所示：
访问者的行为属性包括：访问深度和访问页面（访问深度是指访问中不同页面的数量，反映访问者对网站每个页面的关注程度；访问页面数是指访问者在一次访问中浏览的网站页面总数。如果他们多次浏览同一个页面，则访问的页面数被计算为多次。访问页面的数量反映了访问者对网站的总体关注度。通常，这两个指标可以结合起来。如果访问的页面数较多，但访问深度较低，则意味着访问者只关注网站上的几个页面；如果访问的页面数量少，但访问深度高，就意味着访问者的注意力分散。建议结合访问页面的报告和页面上下游的报告，定位访问者行为的具体原因，优化网站质量。