其实，这种观点是合理的，因为SEO的所有工作都是为了让搜索引擎对其网站页面友好，但页面本身的优化本身有一个搜索引擎的标准，这就像是一个极端的价值。无论你如何优化，你都无限接近这个极值，但它不能超越它，但是，外链作为一个外部因素是无限的价值，所以外界的链接会觉得是一个有效、稳定的，不容易犯最简单、最容易衡量优化手段的错误。但是如果你真的想谈谈如何有效地优化外部链，你能说你真的理解吗？如何理解、如何有效地优化链的工作，也许我们还需要从搜索引擎的操作模块和原理上进行分析和建模。
如果SEO的工作是服务于搜索引擎，那么外部链的优化就是服务搜索引擎的蜘蛛模块。如果蜘蛛通过大量链接爬到你的网站，他可能会判断你可能是这些页面中的信息节点和信息来源，从而给你相当的权重。这是搜索引擎链的含义，也是蜘蛛的意思。
让我们先看看蜘蛛的工作。蜘蛛作为一个服务器，开始从互联网上的信息节点获取web信息并将其返回数据库。互联网一开始，网站主要是基于综合信息，所以蜘蛛的工作相对简单，整个搜索引擎的排序机制相对简单。但是随着互联网的发展，互联网信息不断细分，蜘蛛的工作也变得更加复杂。为了快速显示搜索结果，搜索引擎必须以相同的方式对数据进行细分。Spider从单个抓取开始添加信息分类功能。然而，当信息分类上升到较好时，信息的抓取和再分类的整个过程变得冗长而缓慢。最基本的解决方案是在蜘蛛爬行前定义服务器的分类，即特定的蜘蛛服务器只爬行少量的信息内容，这样分类就变得简单快捷。蜘蛛在爬行之前如何定义自己的爬行路径？我们可以建立这样一个工作模型。
这个过程很容易理解，对我们来说最重要和最必要的部分是路径筛选。如何选择蜘蛛？考虑这个问题的逻辑模型。如果模型无法测试，首先确定模型中的两个以上公理，然后逻辑地推导它们。首先要确定条公理：确保整体运行的效率。二是确保抓取的内容与分类之间的匹配。
这样，通过逻辑推导，我们可以想象这样一种工作原理：泛爬行蜘蛛通过分析来爬行路径（分析过程类似于路由器寻找节点间最短路径）。分析将得到一个由链接组成的爬行路径。路径中抓取的信息属于同一类别。然后计算路径长度，得到路径。最后，过滤出路径并提交给固定爬网的spider服务器。然后固定爬行的爬行服务器可以根据该路径进行快速抓取和分类，下一次泛爬行服务器更新路径时，会根据该路径进行爬行。
例如，红苹果和绿苹果均匀地分布在果园里。现在种植者需要按照红苹果和绿苹果的分类来摘苹果和卖苹果。起初，种植者把所有的苹果按顺序摘下，然后分类包装。后来，为了提高效率，果农开始在纸上画果树。他们用线把所有的青苹果树连接起来，用线把红苹果树连接起来。然后他们把它们分成两组，按照两条不同的路线挑选。采摘后，他们直接打包出售。
那么在了解了这种筛选机制之后，我们可以制定什么样的外链策略呢？
这些可能是最基本的结论。根据这个筛选规则，我们甚至可以为蜘蛛创造一条循环和抓取的路径，并提供给搜索引擎。这种循环路径的表现就是日益被大家所采用的联系理论模式。它在外链中形成一个具有相同内容的链接，允许蜘蛛不断抓取路径上的所有网站，增强路径上网站的权重。
当然，通过这样的结论模型，一个有创意的SEO也可以创造出多种优化手段，在这里我们需要慢慢思考。